\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Июль 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 26-07-2017, 08:37
Aiseesoft Video Enhancer 9.2.10 Multilingual & Portable

Video Enhancer - лучший редактор видео в линейке программного обеспечения от надежного разработчика Aiseesoft. Программа специально создана для того, чтобы улучшить качество, повысить разрешение фильмов, удалить фоновый шум, убирая или сглаживая артефакты. Поддерживает самые передовые форматы 4K, UHD, HEVC. Особенно удобна для домашнего видео, когда съемка производилась в условиях недостаточной освещенности и для исправления некорректной работы некоторых моделей бытовых видеокамер. Это также отличный видео-редактор, который может повернуть или зеркально отразить видео, настроить видео эффекты, создавать видеоклипы, вырезать части ролика и добавить водяной знак, чтобы придать ему оригинальность или отстоять авторские права.


ДатаДата: 26-07-2017, 08:20

Дослідники створили надтонку систему збору енергії, здатну генерувати невелику кількість електрики при згинанні або розтягуванні. Пристрій може бути вбудований в одяг і заряджати телефон або інші гаджети, пише Featured.

«Я очікую, що в майбутньому ми всі будемо заряджати наші персональні пристрої, черпаючи енергію з наших рухів і навколишнього середовища», – говорить Кері Пінт, доцент кафедри машинобудування в Університеті Вандербільта, керівник дослідження.

В даний час багато досліджень спрямовані на пошук ефективних способів використання зовнішніх джерел енергії. До них належать механічні пристрої, призначені для використання енергії з вібрацій і деформацій; теплові пристрої, спрямовані на отримання енергії з температурних коливань; випромінюючі енергетичні пристрої, які отримують енергію від світла, радіохвиль і інших видів випромінювання; і електрохімічні пристрої, що використовують біохімічні реакції.

Дослідники визнають, що однією з проблем є відносно низька напруга, вироблена їхнім пристроєм. Вона знаходиться в мілівольтному діапазоні. Проте, вони намагаються підвищити вироблення напруги.

 

Одним з найбільш футуристичних застосувань цієї технології може стати одяг, покритий рідкокристалічними дисплеями, що дозволяє власникам змінювати кольори і малюнки за допомогою свого смартфона.


ДатаДата: 26-07-2017, 08:18

Удивительная разработка появилась в США.

Компания DeepMind (принадлежит Google) создала новый тип искусственного интеллекта, который может использовать свое «воображение» для создания образа ближайшего будущего и планирования своих действий. Он оказался более точным и эффективным, нежели обычный ИИ, информирует Хроника.инфо со ссылкой на Хайтек.

В публикации на своем сайте исследователи DeepMind представили краткий обзор «нового подхода к планированию на основе воображения». Так называемые агенты дополненные воображением или I2As (Imagination-Augmented Agents) используют встроенный «программный код воображения», который помогает ИИ решать, какие предположения о развитии событий в будущем правильные, а какие — нет.

Недавно основатель DeepMind Демис Хасабис написал статью, опубликованную в журнале Neuron, о том, как развитие ИИ зависит от кодирования человеческих способностей, таких как воображение, любопытство и память. I2A как раз и является попыткой скопировать эти функции человеческого мозга.

Новый алгоритм протестировали на игре-головоломке Sokoban, где маленький пришелец должен задвигать блоки в нужное место. Их нельзя вытаскивать, поэтому один неверный шаг приводит к проигрышу раунда. Исследователи дали искусственному интеллекту только одну попытку, что заставляло его прокручивать «в голове» различные варианты и возможный исход каждого движения. Только после такой проверки, ИИ совершал реальный ход в игре.

I2A оказался лучше, чем ИИ без «воображения». Он научились быстрее ориентироваться в головоломках, извлекая больше информации из симуляции развития игровых событий. Когда же исследователи добавили в ИИ «менеджер», который составлял план проверок будущих действий, система стала решать задачи еще быстрее и эффективнее.

Разумеется, тип компьютерного «воображения» слишком далек от того, на что способны люди, однако эксперименты доказывают, что ИИ может извлечь выгоду из попыток предсказать будущее и планирования своих действий и решений.

Читайте также: Ученые изобрели специальный навигатор для слепых

Шведский эксперт в области искусственного интеллекта Ник Бостром считает, что у DeepMind больше всего шансов на создание человекоподобного искусственного интеллекта. И произойти это может в ближайшие десятилетия.

Если вы нашли ошибку в тексте, выделите её мышью и нажмите Ctrl+Enter

ДатаДата: 26-07-2017, 08:16

У известного во всем мире спиннера появился не менее интересный конкурент. Новый ручной гаджет называется Orbiter.

 

Эта новинка состоит из кольца и шарика, который крутится вокруг него. Они почти идентичны, вот только спиннер крутится благодаря подшипнику, а в Orbiterе используется магнит. И крутиться он может самым различным способом, что делает его более интересным среди детей и молодежи.

Хотя нужно сказать, что и спиннеры, появившись совсем недавно, буквально заполонили рынки и руки детей и подростков, которые буквально с ним не расстаются. Настолько он смог слиться с общественностью.

Источник: VladTime


ДатаДата: 26-07-2017, 08:14

Японская исследовательская группа, возглавляемая профессором Кеном Тэкеучи (Ken Takeuchi) из университета Чуо (Chuo University), представила на конференции 2017 Symposia on VLSI Technology and Circuits, которая посвящена полупроводниковым технологиям и которая проходила недавно в Киото, новый метод, который комбинирует технологии сжатия данных и повышения надежности хранения информации. Этот метод, реализованный в виде специализированного аппаратно-программного контроллера для твердотельных SSD-дисков, позволяет увеличит их надежность и время хранения информации в 2900 раз.

Одна из главных проблем энергонезависимой памяти NAND, используемой в твердотельных дисках и других высокоскоростных накопителях данных, заключается в ограниченном количестве циклов стирания/записи. Для увеличения этого ресурса обычно используют методы сжатия данных, реализованные внутри контроллера диска на аппаратном уровне. Одним из распространенных методов сжатия является известный алгоритм Хаффмана, который разбивает все данные, преобразуя часто появляющиеся последовательности в короткие цепочки, а не очень часто повторяющиеся последовательности – в более длинные цепочки.

Японские исследователи предложили использовать немного видоизмененный алгоритм Хаффмана, что позволило одновременно поднять степень сжатия данных и увеличить надежность их хранения. Часто повторяющиеся короткие цепочки в новом алгоритме пишутся в более надежную область памяти, а более длинные цепочки – в менее надежную память.
Понятие более надежной области памяти подразумевает в данном случае использование всего шести или семи значений из восьми возможных значений, которые могут храниться в одной трехбитовой ячейке (triple-level cell, TLC).

Конечно, такой подход уменьшает эффективный объем памяти на 6.9 и 16 процентов соответственно. Но с другой стороны, такие ячейки при своей работе допускают достаточно широкий разброс пороговых напряжений и, как следствие, обеспечивают большую надежность хранения информации.

Проведя испытания предложенного ими метода, исследователи выяснили, что метод хранения шести значений данных в одной TLC-ячейке уменьшает вероятность возникновения ошибки во время хранения данных на 92 процента. А это, в свою очередь, означает, что время надежного хранения информации увеличивается в 2900 раз.