\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Сентябрь 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 10-09-2017, 08:30

В последнее время технология виртуальной реальности все больше захватывает рынок. И недавно ученые изобрели систему такой реальности для животных. 
Она называется FreemoVR и систему создали для того, чтобы изучать мозговую активность головного органа и его реакцию на окружающую среду. 
Это пригодится для того, чтобы понять, как работает мозг человека. В системе используют экраны, которые полностью окружают животных. 
Это виртуальная комната, и за поведением животных в ней следят десять камер. 
Читайте также: Туристу на заметку: какую страну признали самой небезопасной для путешествий
Виртуальной реальностью уже испытаны мушки и рыбки-зебры. Ученые поместили в систему инопланетян и животные сражались с ними. 
Главное, что подопытные не ощущают разницы с обычной средой обитания.

ДатаДата: 10-09-2017, 08:27

Уже сейчас можно наблюдать примеры, как технологии искусственного интеллекта способны проявлять некоторые, кажущиеся на первый взгляд и свойственные только человеку черты. Мы создаем гуманоидных роботов, как минимум очень похожих на нас, некоторые занимаются тем, что создают алгоритмы, способные выполнять то, на что обычно способны только люди – писать музыку, картины или заниматься обучением.

С развитием этой сферы компании и разработчики начинают искать возможность изменить саму основу, на базе которой сейчас создаются алгоритмы искусственного интеллекта, и принимаются за исследование настоящего интеллекта, а также способа, как эффективно имитировать его в машиностроении и создании программного обеспечения нового поколения. Одной из таких компаний является IBM, поставившая перед собой амбициозную задачу научить ИИ вести себя (правильнее будет сказать работать) больше как человеческий мозг, а не как набор запрограммированных алгоритмов.

Большинство существующих систем машинного обучения строятся вокруг необходимости использования огромного набора различных данных. Будь то компьютер, призванный искать пути победы в логической игре го, или система, построенная для определения признаков рака кожи на базе цифровых изображений – это правило работает всегда. Но такая основа для работы выглядит очень ограниченной и сжатой, и конечно же именно это существенно отличает такие системы от того, как работает человеческий мозг.

Компания IBM хочет это изменить. Исследовательская команда из DeepMind создала синтетическую нейронную сеть, в основе которой лежит рациональное принятие решений при работе над той или иной задачей.

Рациональные машины

«Дав искусственному интеллекту множество объектов и конкретную задачу, мы вынуждаем сеть обнаруживать существующие соответствия», — комментирует на страницах Science Magazine Тимоти Лилликрэп, компьютерный специалист команды DeepMind.

В тестах сети, проводившихся в июне, системе, при наличии множества факторов давали различные задачи, связанные с цифровым изображением. Например, такую: «Перед синей штукой на изображении находится объект. Он имеет такую же форму, как и та крошечная голубая вещь, что находится справа от серого металлического шарика?»

В этом тесте искусственная нейронная сеть смогла определить нужный объект в 96 процентов случаев, в то время как обычные модели машинного обучения смогли справиться с задачей в 42-77 процентах случаев.

Последнее время искусственные нейтронные сети продолжают совершенствоваться в понимании человеческого языка. Исследователи же хотят, чтобы помимо принятия разумных решений такие системы могли демонстрировать и сохранять внимание, а также хранить воспоминания.

Со слов Ирины Риш, исследователя компании IBM, развитие искусственного интеллекта можно было бы существенно ускорить и расширить за счет применения подобных тактик.

«Совершенствование нейронных сетей остается предметом инженерии, как правило требующего огромного количества времени, чтобы прийти к нужной архитектуре, работающей лучше всего. По сути – это метод человеческих проб и ошибок. Было бы здорово, если бы эти сети могли сами себя создавать и совершенствовать».

Некоторых, конечно может напугать мысль об ИИ-сетях, способных сами себя создавать и улучшать, но если найти грамотный способ следить, контролировать и управлять этим процессом, то это позволит нам выйти за рамки существующих в настоящий момент ограничений. Несмотря на нарастающий страх о революции роботов, которые всех нас поработят, развитию сферы ИИ пророчат тысячи спасенных жизней в медицине, открытие для нас возможности посетить и даже поселиться на Марсе и многое другое.

Источник: hi-news.ru


ДатаДата: 10-09-2017, 08:25

Китайский производитель мобильных устройств. телекоммуникационного и сетевого оборудования Huawei объединяет все свои партнерские программы в одну - Huawei Solution Partner Program. Она будет запущена в октябре 2017 года.

Новая инициатива, в которую планируется инвестировать около 250 млн долларов, будет охватывать всех партнеров Huawei по всему миру, в том числе независимых продавцов программного обеспечения и оборудования, системных интеграторов и поставщиков консалтинговых услуг.

Прежде у Huawei было несколько партнерских программ, распределенных по подразделениям: Enterprise Business Group, Carrier Business Group и Products and Solutions. Внедрение консолидированной программы направлено на упрощение взаимодействия с партнерами и оказание им помощи в том, чтобы лучше удовлетворять потребности клиентов, дифференцировать их решения и развивать свой бизнес, говорится в сообщении компании.

Huawei также упрощает процесс сертификации партнеров, а решения, размещенные в новом каталоге Huawei Marketplace, будут распределены по рынкам, чтобы помочь партнерам и клиентам быстрее найти нужное. В настоящее время в Huawei Marketplace находится более 100 продуктов.

"Компании инвестируют в цифровую трансформацию. Huawei и наши партнеры имеют уникальные возможности, чтобы помочь им ориентироваться в этом процессе, - говорит президент по взаимодействию с партнерами и альянсами Huawei Альберт Лю (Albert Liu). - Инновационные продукты и решения Huawei предоставляют широкие возможности для наших партнеров. Теперь партнерская программа Huawei Solution Partner открывает партнерам упрощенный путь к успеху и росту".

В рамках преобразований канала Huawei собирается внедрить систему поощрений для партнеров, которые сотрудничают друг с другом с целью создания, продвижения и поставок решений китайского вендора.

В настоящее время у Huawei насчитывается по всему миру 16 лабораторий OpenLab. Они представляют собой специализированные площадки, на которых компании операторского и корпоративного рынка смогут создавать и тестировать локализованные решения в таких областях, как сетевые технологии, "интернет вещей", "умный" и безопасный город, "умная" энергетика, "умный" транспорт и др. По планам Huawei, к 2020 году количество таких лабораторий должно вырасти до 24.

Источник: dailycomm.ru