\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Декабрь 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 25-12-2017, 07:17

Исследователи обнаружили на новых изображениях Google Maps круги на полях, которые указывают на следы инопланетян, что прибыли на Земле. Об этом передают американские источники.

 

Ученые при помощи Google Maps смогли обнаружить круги на полях, замеченные в Нью-Касл, штат Колорадо, США. Данные круги очень напоминают те, которые внеземные существа оставляли в таких аномальных местностях, как Стоунхендж. Изображение спутника Google Earth, взятое из космоса, показывает жуткий узор кругов на полях, которые, возможно, были оставлены инопланетянами.

В аномальной зоне никаких других признаков человеческой жизни, таких как дома, обнаружено не было. Стоит отметить, что Нью-Касл является горным регионом, в котором уфологи ранее находили укрытия и место для парковки НЛО.

Источник: VladTime


ДатаДата: 25-12-2017, 07:14

Компания Google разработала нейронную сеть NIMA, способную оценивать изображения. У каждого человека свои предпочтения, поэтому одному может нравиться фотография с правильными цветопередачей и балансом белого, а другой закроет на это глаза, если на снимке изображён красивый цветок или милое животное. Алгоритмы поискового гиганта оценивают общее качество картинки, основываясь на отзывах самих пользователей.

 

 

«Наша сеть может использоваться не только для оценки изображений в зависимости от восприятия человека, но и для различных трудоёмких субъективных задач, таких как интеллектуальное редактирование фотографий, оптимизация качества изображения для привлечения пользователя или минимизация воспринимаемых визуальных ошибок на снимках», — говорится в блоге Google.

Алгоритм был обучен на фотографиях, каждая из которых прошла оценку в среднем двумя сотнями человек. После этого сеть самостоятельно провела ранжирование снимков, выставив им средний балл, как и все респонденты.

 

Нейронная сеть присваивает изображениям оценку от 1 до 10, учитывая те или иные факторы. Другими словами, одно и то же фото до и после обработки может иметь разный рейтинг. Эта технология также найдёт применение при ранжировании фотографий по качеству.

В Google уверены, что NIMA подходит и для работы с другими данными, оценивая их так же, как и люди.

Источник: 4PDA


ДатаДата: 25-12-2017, 07:12

Уникальная разработка принадлежит специалистам из Мичиганского университета в США. Нейронная сеть-экстрасенс обладает способностью предсказывать слова, которые еще даже не были произнесены вслух, а также предрекать грядущее.

 

Инновационное устройство базируется на резистивных объектах, которые носят название мемристоры, и способны проводить особые логические операции и записывать, а затем сохранять в памяти полученные сведения. Мемристоры без особых сложностей можно интегрировать в так называемую кремниевую электронику.

Кроме того, резервуарные вычислительные системы, в основу которых заложены мемристоры, обладают другим значительным преимуществом, заключающимся в отсутствии необходимости проведения процесса обучения и тренировки, так как они в них не нуждаются. Ранее нейронные сети были невыгодными устройствами, поскольку в них требовалось вложить немалые средства, а также потратить много времени на их обучение. Теперь же удаётся создавать даже такие устройства, как нейронные экстрасенсы.

Источник: VladTime