\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Декабрь 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 25-12-2017, 07:17

Исследователи обнаружили на новых изображениях Google Maps круги на полях, которые указывают на следы инопланетян, что прибыли на Земле. Об этом передают американские источники.

 

Ученые при помощи Google Maps смогли обнаружить круги на полях, замеченные в Нью-Касл, штат Колорадо, США. Данные круги очень напоминают те, которые внеземные существа оставляли в таких аномальных местностях, как Стоунхендж. Изображение спутника Google Earth, взятое из космоса, показывает жуткий узор кругов на полях, которые, возможно, были оставлены инопланетянами.

В аномальной зоне никаких других признаков человеческой жизни, таких как дома, обнаружено не было. Стоит отметить, что Нью-Касл является горным регионом, в котором уфологи ранее находили укрытия и место для парковки НЛО.

Источник: VladTime


ДатаДата: 25-12-2017, 07:14

Компания Google разработала нейронную сеть NIMA, способную оценивать изображения. У каждого человека свои предпочтения, поэтому одному может нравиться фотография с правильными цветопередачей и балансом белого, а другой закроет на это глаза, если на снимке изображён красивый цветок или милое животное. Алгоритмы поискового гиганта оценивают общее качество картинки, основываясь на отзывах самих пользователей.

 

 

«Наша сеть может использоваться не только для оценки изображений в зависимости от восприятия человека, но и для различных трудоёмких субъективных задач, таких как интеллектуальное редактирование фотографий, оптимизация качества изображения для привлечения пользователя или минимизация воспринимаемых визуальных ошибок на снимках», — говорится в блоге Google.

Алгоритм был обучен на фотографиях, каждая из которых прошла оценку в среднем двумя сотнями человек. После этого сеть самостоятельно провела ранжирование снимков, выставив им средний балл, как и все респонденты.

 

Нейронная сеть присваивает изображениям оценку от 1 до 10, учитывая те или иные факторы. Другими словами, одно и то же фото до и после обработки может иметь разный рейтинг. Эта технология также найдёт применение при ранжировании фотографий по качеству.

В Google уверены, что NIMA подходит и для работы с другими данными, оценивая их так же, как и люди.

Источник: 4PDA


ДатаДата: 25-12-2017, 07:12

Уникальная разработка принадлежит специалистам из Мичиганского университета в США. Нейронная сеть-экстрасенс обладает способностью предсказывать слова, которые еще даже не были произнесены вслух, а также предрекать грядущее.

 

Инновационное устройство базируется на резистивных объектах, которые носят название мемристоры, и способны проводить особые логические операции и записывать, а затем сохранять в памяти полученные сведения. Мемристоры без особых сложностей можно интегрировать в так называемую кремниевую электронику.

Кроме того, резервуарные вычислительные системы, в основу которых заложены мемристоры, обладают другим значительным преимуществом, заключающимся в отсутствии необходимости проведения процесса обучения и тренировки, так как они в них не нуждаются. Ранее нейронные сети были невыгодными устройствами, поскольку в них требовалось вложить немалые средства, а также потратить много времени на их обучение. Теперь же удаётся создавать даже такие устройства, как нейронные экстрасенсы.

Источник: VladTime


ДатаДата: 24-12-2017, 08:23

 

 Личные не имущественные и имущественные права на изобретение принадлежат автору, и охраняются согласно норм действующего законодательства.
 Во время роста и усовершенствования информационных технологий и социального общения любая новая идея или технология имеет высокие шансы на успех и глобальную популяризацию. Вот и в данном презентационном случае модерация платформы "ИНноватор" выносит на инвестиционное и краудфандинговое рассмотрение авторскую идею инновационного месенджера, а именно - индивидуальный фото редактор - мессенджер " ИНноватор" .
 Так вот, идея заключается в том, что пользователь после соответствующей простой регистрации дает доступ к своей, уже существующей фото галереи и контактам. В первую очередь, функционал данного приложения будет обрабатывать весь существующий фотоальбом и в автоматическом режиме и подпишет каждую фотографию и видео в зависимости от её вида и цветового наполнения. То есть, существующий фотоальбом получит название и комментарии к каждому фото снимку. Дальше функционал копирует обработанные фотоматериалы и размещает их копии у себя на платформе. Дальше пользователь, имея совершенно непредсказуемые подписи и комментарии к своим фотографиям, вполне стандартно сможет пользоваться индивидуальный фото редактор - мессенджер " ИНноватор"., обмениваясь и пересылая их в свободной форме не только в данном стартапе, а и в других существующих ресурсах подобного вида.
 Также будет происходить и с новыми фотографиями, и с видео. Пользователь сможет разрешить функционалу приложения сразу комментировать и подписывать новые фотоматериалы и размещать их на страничке и ленте фото потока данного без буквенного фото месенджера. Эти все функции соответственно также корректируются и меняются. Можно будет дополнительно устанавливать тематику комментариев и подписей, устанавливать комментарии в виде смайлов или стикеров, время задержки начала комментариев и подписей под фотографией и т.д. 
 На взгляд автора данной идеи, данный инновационный подход в области фото и видео обработки и социального общения позволит достаточно быстро повысить популяризацию данного стартапа и вывести его на мировой рынок. Этот подход намного упростит пользователям процесс обмена фотоматериалами в виде персональной или открытой переписки. 
На примере покажем самый простой процесс реализации данного фото процесса - пользователь сделал селфи на фоне моря. Функционал ндивидуального фото редактора - мессенджера " ИНноватор" подписал его - "А я у моря", привязал фотографию к месту фотосъемки в виде геолокационных данных и добавить пару весёлых смайлов. Дальше функционал приложения просит пользователя разместить обработанную фотографию в ленте фото потока или переслать его соответствующим абонентам. 
 Так вот, имеем совершенно новый, инновационный и упрощённый вид работы с фотоматериалами и видео файлами. 
 Данная идея открыта как для инвестирования, так и для полного её выкупа.
 +380505238948 


ДатаДата: 24-12-2017, 08:08

Разработчики из Google Research создали глубокую сверточную нейросеть под названием NIMA, которая успешно определяет самые качественные фотографии. Описание NIMA было опубликовано в блоге компании.

Как поясняет N+1, при выборе наилучшего кадра нейросеть руководствуется технической составляющей фотографий и их общей эстетикой, оцененной человеком. Для обучения нейросети разработчики использовали базу данных AVA, содержащую около 200 тысяч фотографий, каждая из которых была оценена в среднем 200 фотографами по шкале от 1 до 10 баллов. В ходе обучения разработчики натренировали NIMA угадывать рейтинг изображения на основе его анализа с точностью в 80%.

Кроме того, нейросеть прошла тренировку на сериях снимков одного и того же объекта и научилось выбирать самый удачный их них, ранжируя кадры по рейтингу.

Как полагают создатели NIMA, нейросеть может найти широкое применение. Например, пользователи смогут выбирать с ее помощью лучший снимок из серии кадров или подбирать фильтр, который лучше всего подойдет той или иной фотографии при обработке.

Источник: hitech.classic.newsru.com