\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Январь 2018    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 30-01-2018, 07:39

Сегодня Microsoft и Google активно развивают потенциально революционную технологию квантовых вычислений.

В ближайшие недели они объявят о прорывных результатах, которых им удалось достичь, но пока неясно, смогут ли квантовые компьютеры решать реальные задачи, пишет Financial Times.

Две крупнейших в мире технологических компании, Microsoft и Google, готовятся объявить о результатах своих разработок в области квантовых вычислений. Представители компаний говорят, что квантовые компьютеры, работающие гораздо быстрее обычных, будут реально использоваться в течение ближайших пяти лет — намного раньше, чем говорилось даже в самых оптимистичных прогнозах.

«У нас есть возможность решить ряд проблем, которые раньше не могли быть решены, — говорит Тодд Холмдал, глава квантовой команды Microsoft. — Для решения подобных задач на обычном компьютере понадобилось время, равное существованию вселенной».

Канадская компания DWave начала продавать упрощенный тип квантового компьютера еще семь лет назад. Но это не то, над чем работают Google и Microsoft. Их цель — разработать универсальный квантовый компьютер, который может быть запрограммирован для обработки множества задач, неподвластных современным компьютерам.

Для этого Microsoft уже 12 лет работает над созданием рабочего кубита, или квантового бита — основного строительного блока вычислений для квантовых машин. По словам Тодда Холмдала, компания сегодня как никогда «близка» к объявлению о том, что рабочий кубит стал реальностью.

Однако создание рабочего кубита — если Microsoft действительно это сделает — только первый шаг. Другой ожидаемой вехой, от Google, станет демонстрация квантовой машины, решающей проблему, неподвластную обычному компьютеру. Этот момент, когда квантовые машины превзойдут даже самые мощные классические системы, известен как «квантовое превосходство». Google обещала сделать это к концу 2017 года, но пока о результатах не было объявлено.

Другие компании, работающие с этой технологией, утверждают, что прогнозы ИТ-гигантов слишком оптимистичны. «Мы все еще живем в эпохе игрушечных систем, — говорит глава Intel Labs Майк Мейберри. — Пока неясно, какая из конкурирующих кубит-технологий окажется наиболее эффективной. Впереди нас ждет десятилетняя гонка между крупными технологическими компаниями, прежде чем появится действительно работоспособная технология».


ДатаДата: 30-01-2018, 07:36

Стартап Bodle Technologies, основанный выпускниками Оксфорда, разрабатывает новый тип твердотельного дисплея, позволяющего существенно снизить потребление энергии, вплоть до того, что в некоторых случаях он вообще не требует электричества.

Заряд батареи носимых устройств, IoT-приборов и смартфонов — одна из главных проблем индустрии и серьезное препятствие для их повсеместного распространения. К ее решению можно подойти по-разному, от улучшения программами управления питанием и создания более эффективных микрочипов до увеличения емкости батарей. Но поскольку дисплей расходует больше всего энергии, почему бы не разобраться в первую очередь с ним?

Главной особенностью твердотельных отражающих дисплеев в том, что они не подсвечиваются. Экран использует другие доступные источники света — солнечный свет, электрическое освещение и тому подобное. Команда стартапа уверяет, что их дисплеи способны показывать видео с разрешением HD и при этом тратить гораздо меньше энергии. При этом экран может быть любого размера и формы.

В основе технологии стартапа лежит изобретение профессора Оксфордского университета Хариша Бхаскарана и доктора Пеймана Хоссейни, которое можно применять как для гибких, так и для жестких дисплеев: пиксели попросту отражают свет, значительно сокращая потребность в энергии в случае динамических изображений и сводя ее на нет — в случае статических. Цвет изображению дает эффект структурной интерференции, тогда как изменение коэффициента отражения сверхтонкого слоя материала с легким переходом из одной фазы в другую создает динамический цветной дисплей. Эти материалы обладают достаточно высокой частотой обновления, чтобы показывать качественное видео.

Дополнительным преимуществом этой технологии является то, что такие дисплеи тонкие, как бумага, недорогие, хорошо функционируют на открытом воздухе и меньше напрягают глаза, по сравнению с LCD или OLED. Применять их можно в носимых приборах, устройствах интернета вещей или электронных книгах. А в недалеком будущем — печатать из этого материала плакаты, афиши и вывески, пишет TechCrunch.

 

Источник: hightech.fm


ДатаДата: 30-01-2018, 07:34

Пользователь китайской социальной сети Weibo опубликовал фотографии, якобы сделанные на закрытой презентации нового флагманского смартфона Vivo Xplay 7. Слухи об этом аппарате начали появляться ещё в прошлом году, но до сих пор они не были подкреплены никакой сколь-нибудь правдоподобными утечками. Судя по последним данным, с грядущей новинкой Vivo собирается оставить конкурентов далеко позади.

 

 

Vivo Xplay 7 получит практически безрамочный дисплей, занимающий 92,9% площади передней стороны. Лидером по этому параметру на сегодняшний день является Essential Phone — 85%. У iPhone X он составляет 82,9%.

Кроме того, новый флагман Vivo будет иметь восьмиядерный процессор Snapdragon 845, 10 ГБ оперативной памяти, накопитель до 512 ГБ, двойную камеру с четырёхкратным зумом без потери качества, встроенный в экран сканер отпечатков пальцев и улучшенную функцию распознавания лиц Face Unlock второго поколения.

 

О сроках выхода Vivo Xplay 7 до сих пор нет никакой информации.


ДатаДата: 30-01-2018, 07:31

Программное обеспечение создают, чтобы дать возможность врачам заблаговременно начать реанимационные мероприятия.  

 

В компании утверждают, что их прогрмное обеспечение уже может спрогнозировать смерть пациента за 24-48 часов© newjest.ucoz.ru

 

Ведущие исследователи Google пытаются создать программное обеспечение, которое позволит предсказать медицинский результат пациента, как только он попадет в больницу, сообщается в издании Quartz.

Исследователи заявляют, что им удлось достичь значительно лучших результатов по сравнению с уже имеющимися системами предсказания результатов лечения. В частности, возможность прогнозировать вероятность смерти пациента в течение ближайших суток или две.

Для этого экспертам пришлось собрать данные 216,221 взрослого пациента с 46 миллиардами точек данных. Они охватывают в общей сложности 11 лет в двух больницах: в Медицинском центре Сан-Франциско (2012-2016 гг) и университете Чикагской медицины (2009-2016 гг).

Чтобы расшифровать заметки врачей, сделанные от руки, а также все другие доступные данные пациентов, применили три сложные нейронные сети глубокого обучения. В итоге они должны определить, какие из данных имеют наибольшее влияние на конечный результат диагноза.


ДатаДата: 30-01-2018, 07:29

Такой прогноз делает консалтинговая компания Accenture. Ее аналитики предсказывают, что в ближайшие 5 лет компании, которые инвестируют в ИИ и обучение персонала соответствующим навыкам, смогут увеличить свою выручку на 38%, пишет Fast Company. При этом те, кто проигнорирует эту область, напротив, потеряют в прибыли, обещают аналитики.

Специалисты из Accenture говорят, что проанализировали 1200 мировых компаний-лидеров, изучили данные о 14000 рабочих. В итоге они утверждают: «Если 500 компаний с самой большой рыночной капитализацией начнут обращать на ИИ такое же внимание, как первые 50, то каждая из них сможет увеличить выручку в среднем на $7,5 млрд ежегодно. Это также добавит 5000 новых рабочих мест. Все эти изменения могут случиться за 5 лет».

Инвестиции в ИИ включают в первую очередь траты на подготовку и обучение персонала. В агентстве считают, что компании должны перерабатывать свое устройство под совместную работу алгоритмов и людей. И 67% опрошенных работников заявили, что хотят и готовы проходить обучение. Они понимают необходимость повышения своих навыков. 45% верят, что это поможет значительно увеличить качество той работы, которую они выполняют. Но только 3% руководителей готовы инвестировать в обучение и тренировки. А из всех компаний лишь 29% как-то перестроились под приход ИИ в рабочий процесс.

О необходимости обучения взаимодействовать с ИИ говорил и глава Google Сундар Пичаи. Генеральный директор Google признал искусственный интеллект одним из важнейших открытий в истории человечества. Однако, чтобы получить от этого достижения максимум, людям придется научиться с ним управляться. Как и Accenture, глава Google считает главным образование и инвестиции в него. Главным инструментом в борьбе с безработицей он считает регулярные обучающие программы, доступные широким массам. Люди должны иметь доступ к курсам, которые можно освоить за короткий промежуток времени. В первую очередь это касается базовых цифровых навыков и soft skills.

Позитивный прогноз относительно влияния ИИ дала компания Gartner. К 2020 году технологии искусственного интеллекта создадут на полмиллиона больше рабочих мест, чем успеют уничтожить. К 2025 году число новых вакансий, созданных благодаря ИИ, превзойдет количество отобранных роботами рабочих мест еще больше — более чем на 2 млн. «Роботы не отнимут у нас рабочие места, они дадут нам повышение. Именно с такой позиции мы должны рассматривать ИИ», — рассказал руководитель исследований Gartner Манджунат Бхат.

Источник: hightech.fm