\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Март 2018    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 16-03-2018, 06:53

Специалисты Университета Лестера нашли самую эффективную диету. Они обратили внимание на то, что «диета для бедняков» не включает никаких вредных веществ, таких как химические добавки, и при этом помогает сбросить лишний вес без какого-либо ущерба для организма. Ученые отмечают, что такой набор натуральных продуктов насыщает организм различными полезными элементами. Конкуренцию «диете для бедняков» может составить только средиземноморская, поскольку она также исключает употребление рафинированных углеводов.

Следует отметить, что «диета для бедняков» имеет свою историю. Начало ей положили малоимущие ирландцы, которые питались, в основном, картофелем, овсянкой, молочными продуктами, рыбой и мясом в небольших количествах.

Источник: VladTime


ДатаДата: 16-03-2018, 06:51

Компания Xiaomi объявила о запуске камеры крошечных размеров с ИИ Xiaomo AI Camera. Стоимость новинки составила $55.

В комплект оснащения Xiaomo AI Camera вошли: 13-мегапиксельный сенсор Samsung с фазовым авто-фокусом, 4-ядерный процессор ARM Cortex-A53 (1.35 ГГц). Главной особенностью камеры стало то, что она не отслеживает каждое движение пользователя, а снимает исключительно по команде (кнопкой или жестом в виде сжатия руки в кулак).

Гаджет обладает функцией оперативного распознавания лиц в кадре и последующего выравнивания тона, скрывая при этом недостатки кожи. Сохранение фотоснимков производится на карте памяти micro SD, также имеется беспроводной модуль Wi-Fi с функцией отправки отснятого материала на смартфон.

Разработчики продумали и тему установки устройства на разнообразных поверхностях. Так, внутри нее присутствуют специальные магниты, притягивающиеся к металлическим предметам. Если таковых поблизости не оказалось, можно снять заднюю панель и воспользоваться ею как подставкой, прикрепив к стеклу, бетонной стене или деревянной поверхности. Клеевую пластинку нужно периодически промывать водой для длительной эксплуатации.

Подставка позволяет устанавливать угол наклона камеры. Ёмкость аккумулятора определена в 910 мАч. Полной зарядки хватает на 2000 снимков. Поставки продукции стартуют начнутся уже в апреле.

 

Источник: АН


ДатаДата: 16-03-2018, 06:49

Движения лицевых мышц во время улыбки оказались зачастую способны рассказать о том, мужчиной или женщиной является улыбающийся человек. Группа британских исследователей под руководством Хассана Угайла из Брэдфордского университета разработала искусственный интеллект, способный определить пол человека по улыбке с высокой долей точности.

Специалисты отмечают, что на сегодняшний день алгоритмы, определяющие пол человека по изображению, чаще всего используют именно одиночные фотографии, а не последовательность кадров, позволяющую увидеть лицо в движении. В данном случае учёные решили пойти несколько иным путём. Они отметили 49 точке на лице, по расположению которых можно отследить движения рта, бровей и глаз. Затем с помощью технологии машинного обучения алгоритм находил и «запоминал» характерные особенности мужских и женских улыбок, после чего пытался применить полученные знания к новым видеозаписям. Как оказалось, улыбающиеся женщины шире открывали рот и в целом их мимика была активнее.

Искусственный интеллект корректно определял пол участника исследования более чем в 85 процентах случаев. По мнению специалистов, подобный результат позволяет утверждать, что мужчины и женщины действительно улыбаются по-разному. Впрочем, учёные признают, что для лучшего понимания этих различий потребуется ответить на множество дополнительных вопросов — в частности, каким образом подобный алгоритм воспринял бы улыбку человека, ассоциирующего себя с полом, противоположным «биологическому», и как на результаты может повлиять пластическая операция.

Так или иначе, специалисты отмечают, что полученные ими результаты могут пригодиться при разработке более совершенных систем распознавания людей — движения лица (например, во время улыбки) значительно сложнее «подделать» чем его статичное положения, и они являются уникальными для каждого человека.

Исследование было опубликовано в журнале Visual Computer: International Journal of Computer Graphics.



Подробнее на 24news:
http://24news.com.ua/50375-kompyuter-nauchilsya-opredelyat-pol-cheloveka-po-ulybke/