\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Январь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 2-01-2019, 09:27

 

 

 

 Личные не имущественные и имущественные права на изобретение принадлежат автору, и охраняются согласно норм действующего законодательства.

 Идея состоит в том, что функции самого обычного скотча, который применяется в промышленных целях, с помощью новой технологии, увеличиваются в сторону продовольственной составляющей. 
  В мире уже почти создана съедобная упаковка, которая сейчас в процессе экспериментального тестирования. Съедобный скотч, который может иметь различные цвета и различные вкусы, изготавливается по принципу обычного скотча, только все составляющие имеют безвредные для здоровья человека ингредиенты. Желатиновая основа дает свои специфические свойства, что и позволят достичь визуальной схожести с обычным промышленным скотчем. А функции клейковинной основы, одной или двух сторон,тоже остаются идентичны старому примеру скотча.  Все остальные составляющие будут раскрыты потенциальными партнёрам или будущим собственниками данного изобретения.
  На самом деле, съедобный скотч "ИНноватор" может быть применим в очень широком круге. Наведём несколько примеров - для кулинарных изделий ( тортов ), где нужно аккуратно "крепить" друг к другу эти же элементы кулинарного изделия; в поход или путешествие, где нужно "скреплять" между собой некоторые элементы продуктов ( бутерброды, гамбургеры, овощную и мясные нарезки и т.д. ). И многое другое, что в процессе уже использования возможно применить для данного продукта.  
  Также мы избавляемся от огромного количества упаковки, которую мы используем для нашего обихода.
  Идея открыта как для инвестирования, так и для полного её выкупа. 
  +380505238948

ДатаДата: 2-01-2019, 09:11

Исследователи заявили, что они разработали алгоритм, с помощью которого роботы могут учиться ходить самостоятельно. В препринтном документе ученые из Калифорнийского университета, Беркли и Google Brain описывают систему, которая «научила четвероногого робота пересекать местность — как знакомую, так и незнакомую»

«Глубокое обучение с подкреплением может быть использовано для автоматизации роботизированных задач, что позволяет проводить сквозное обучение, которые сопоставляет сенсорные данные с действиями низкого уровня», — объясняют авторы статьи. «Если нам удастся изучить движения с нуля, мы сможем сделать контроллеры, которые идеально адаптированы к каждому роботу и даже местностям, потенциально обеспечивая лучшую маневренность, энергоэффективность и надежность».

 

Усиленное обучение — методика обучения искусственного интеллекта, использующая награды или наказания для приведения роботов к цели. Оно требует большого количества данных, в некоторых случаях десятков тысяч образцов.

В экспериментах в OpenAI Gym, имитирующей среду с открытым исходным кодом для обучения и тестирования агентов ИИ, модель авторов достигла «практически идентичной» или лучшей производительности по сравнению с базовыми показателями по четырем задачам непрерывного передвижения.

Источник: hightech.fm