\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Январь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: Сегодня, 05:56

Кроссовки Nike Adapt оборудованы системой автоматической шнуровки и подключаются к смартфону, через который можно управлять обувью. С помощью приложения легко подогнать кроссовки под свою стопу, что делает их максимально удобными, пишет BBC Украина.

В Nike объяснили, что создавали новую обувь в первую очередь для баскетбола. Когда спортсмен передвигается по площадке, его нога меняется. "Умные" кроссовки работают таким образом, что могут ослабляться и вновь подтягиваться, в зависимости от положения стопы человека.


ДатаДата: Вчера, 05:56

Компания Yukai Engineering представила на выставке CES 2019 нового робота BOCCO Emo, который может читать сообщения вслух, контролировать элементы умного дома и распознавать настроение владельца. Устройство должно помочь следить за детьми, а также составить компанию одиноким пожилыми людям.

Об этом сообщается на сайте cnet.com.

В 2015 году Yukai запустила краудфандинговую компанию по сбору денег на создание BOCCO — «семейного робота, который поможет собрать близких вместе». Он работает в связке с приложением, которое позволяет общаться с родными и следить за тем, кто находится дома. Так, владелец может отправить голосовое или текстовое сообщение с помощью смартфона, а BOCCO прочитает его вслух членам семьи. Это работает и в обратную сторону: находящийся дома человек может с помощью робота прислать сообщение пользователю на телефон.

Теперь инженеры создали усовершенствованную версию BOCCO, которая получила название BOCCO Emo. Внешне он напоминает снеговика и, в отличие от своего предшественника, обладает условной эмпатией. Например, когда BOCCO Emo слышит негативные сообщения, содержащие такие слова как «устал», его щеки загораются красным, он опускает голову вниз и издает хныкающий звук. Если же сообщение положительное, щеки робота начинают светиться зеленым, он радостно кивает и щебечет. Кроме того, он умеет откликаться на свое домашнее имя, реагировать на эмодзи (если в сообщении содержится смайл с глазами-сердечками, то область вокруг глаз BOCCO Emo будет подсвечена аналогичным образом) и на различные эмоциональные состояния пользователя, которые он определяет по интонации голоса.

Как и его предшественник, BOCCO Emo может управлять устройствами умного дома и определять, когда кто-то приходит в квартиру, или, наоборот, уходит из нее. Он оснащен четырьмя типами сенсоров: датчиком вибрации, который реагирует на открытие входной двери; датчиком блокировки замка, который определяет изменения магнитного поля и сообщает о том, закрыта ли входная дверь; датчиком движения, который реагирует на приближение человека или животного; и датчиком температуры и влажности, который, по сообщению компании, должен помочь избежать теплового удара среди пожилых людей. Все уведомления отправляются на смартфон через специальное приложение, позволяющее видеть, что происходит дома, в режиме реального времени.

Несмотря на то, что BOCCO Emo содержит микрофон и динамик, в нем нет камеры, поэтому его нельзя использовать как устройство домашней безопасности. В первую очередь робот предназначен для поддержания контакта с детьми или пожилыми родственниками. Тем не менее, его предполагается также использовать в гостиницах и других общественных местах, где он сможет играть роль консьержа. BOCCO Emo работает с сетью Wi-Fi, но если она недоступна, он может подключиться к интернету с помощью SIM-карты.

Старт продаж BOCCO Emo в США намечен на осень 2019 года. Его стоимость составит 240 долларов.


ДатаДата: 15-01-2019, 05:56

Специалисты MIT и IBM Watson обратили внимание на потенциал генеративно-состязательных сетей. По их мнению, именно этот инструмент может научить машины постигать окружающий мир.

Генеративно-состязательные сети (GAN) — восходящие звезды среди алгоритмов ИИ. На их счету — создание первой картины, написанной машиной и проданной на аукционе, и дипфейки, соединяющие лица знаменитостей с телами порноактеров. В их основе лежит принцип соперничества двух нейросетей, пишет MIT Technology Review. Простейшее описание принципа работы выглядит так: задача одной части алгоритма — научиться создавать изображения настолько хорошие, чтобы вторая начала путать их с оригиналами.

Но GAN подходят не только для создания имитаций и подделок. Поскольку они могут изображать то, о чем «думают», именно эти алгоритмы позволяют исследователям понять, как нейросети учатся и «рассуждают». «Для нас это шанс понять, что сеть узнает, пытаясь воссоздать визуальный мир», — говорит Дэвид Бау, участник проекта.

Но реализация проекта привела к неожиданным результатам.

Исследователи начали скармливать GAN многочисленные фотографии элементов пейзажа — деревьев, травы, зданий, неба — в попытке понять, сможет ли нейросеть сама организовать пиксели в осмысленные группы без подсказки. Как ни странно, со временем ей это удалось.

Включая и выключая различные «нейроны», ученые просили GAN рисовать то, о чем она думала. Так они обнаружили отдельные кластеры нейронов, которые научились изображать, например, дерево. Другие кластеры отвечали за траву, третьи — за стены или двери.

Иными словами, машина смогла сгруппировать друг с другом пиксели разных объектов вне зависимости от их цвета.

Более того, сеть как будто понимала, как правильно сочетать различные элементы сцены. Например, она не рисовала двери в небесах или облака на стенах, а готическому зданию подбирала соответствующее по стилю окно. Безо всяких подсказок GAN поняла, как устроена та часть реальности, с которой ее ознакомили.

Раньше возможность настолько глубокого обучения, которое граничит с постижением, была дискуссионным вопросом. Так что открытие американских исследователей приближает нас к созданию нейросети, работающей, как человеческий мозг. При этом о появлении универсального искусственного интеллекта говорить по-прежнему рано.

Канадский ученый Давид Дювено предложил недавно кардинально новую модель ИИ, не похожую на нейросети. Он решил полностью отказаться от дискретных слоев, заменив их на исчисления. Узлов и связей в такой модели нет — лишь непрерывный поток уравнений.

Источник: hightech.plus


ДатаДата: 14-01-2019, 05:55

Животное не сможет украсть еду.

Итальянская фирма искусственного интеллекта Volta разработала умную миску для предотвращения краж пищи. Гаджет под названием Mookkie пригодится в первую очередь хозяевам нескольких питомцев, сообщает New Atlas, передает Хроника.инфо со ссылкой на Корреспондент.

Устройство представляет собой съемную чашу с магнитным креплением, а также широкоугольную камеру, обращенную вперед. До тех пор, пока выбранного животного, которому принадлежит миска, нет рядом, прозрачная крышка из поликарбоната блокирует доступ к пище.

Однако, когда нужное животное приближается к устройству, встроенный микропроцессор использует глубокую нейронную сеть, чтобы подтвердить "личность" животного при помощи технологии распознавания лиц.

Если он определяет, что это "правильная" собака или кошка, крышка чаши временно отодвигается, позволяя им есть - это мало чем отличается от функции разблокировки по лицу, которая доступна на некоторых смартфонах.

Таким образом, новый гаджет не допустит того, что одно животное "крадет" еду из миски другого. 

Используя приложение для смартфона, владельцы домашних животных могут получать уведомления о том, что животное поело, а также оповещения о том, что миска пуста - Mookkie может видеть, что находится в миске и может определять, что пища исчезла.

В качестве дополнительного бонуса, устройство также получило встроенный ночной свет, чтобы помочь питомцам находить свою миску в темноте.


ДатаДата: 13-01-2019, 08:03

Компания Apple подала заявку на создание смарт-одежды, которую можно подключать к смартфону. Официальный документ был опубликован на сайте Ведомства по патентам и товарным знакам США. Какой именно элемент гардероба планирует выпустить компания, пока неизвестно. 

Технология представляет собой ткань с большим количеством встроенных электрокомпонентов (Fabric With Embedded Electrical Components). Одежду из такого материала можно подключить к смартфону.

Ткань состоит из «проводящих» волокон, которые могут распространять электрический сигнал, а также «изоляционных» волокон для внешних слоев одежды. 

Смарт-одежду можно подключить к iPhone благодаря беспроводному соединению, а также собрать и передать данные о состоянии здоровья человека, а также воспроизвести музыку через собранные наушники.