\

innovator

Добавить идею


Календарь

«    Сентябрь 2018    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

 

Реклама

 

Платеж

 

Реклама

 

Авторизация

Стартап

ДатаДата: 17-08-2018, 06:22

Еще недавно студентам приходилось носить за собой десятки книг, вручную писать курсовые и дипломные, перелопачивать полбиблиотеки в поисках нужной литературы и, опять же, переписывать нужную информацию. Теперь книги можно загрузить на планшет или ноутбук, текст набрать в Word, который еще и ошибки проверит, а страницу с нужной информацией – отксерить или сфотографировать не телефон. Но прогресс не стоит на месте, и каждый день на помощь студентам приходят все более продвинутые технологии.

ОНЛАЙН–РЕДАКТОРЫ. Конечно, Word исправляет ошибки, но только грамматические и пунктуационные (причем последние на весьма примитивном уровне). А для того, чтобы проверить стилистику, можно обратиться к онлайн-редакторам. С русским языком справится «Орфограммка», с английским – Grammarly. С украинским сложнее, тут может помочь сайт ukr-mova.in.ua. Но его возможности пока оставляют желать лучшего.

А для тех, кому захочется узнать, почему нужно писать именно так, а не иначе, в сети работают справочные, которые по совместительству являются хранилищем правил и чатом с ответами от филологов.

ИНТЕРАКТИВНЫЕ ДОСКИ И СТОЛЫ. Интерактивные дисплеи сделали статичную реальность более динамичной и яркой. Например, NovoTouch создает специальные столы и доски, с которыми может работать даже дошкольник. Студентам такие технологии помогают создавать командные проекты, использовать наглядность в презентациях, да и вообще, делают обучение более разнообразным и увлекательным.

ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ. Дополненная реальность – то, что делает интересным не только поход в музей, но и лекцию об абстрактных понятиях. Несмотря на то что в образовании дополненная реальность пока применяется довольно редко, уже есть ряд весьма интересных наработок.

Например, американка Карен Шриер изобрела игру, с помощью которой уже несколько лет рассказывает своим студентам о знаменитой битве при Лексингтоне. С помощью приложения на телефоне студенты перемещаются по реальному полю боя, участвуют в битве и самостоятельно пытаются ответить на вопросы, которые до сих пор вызывают споры в кругу американских историков.

УМНЫЙ КАМПУС. Прогресс добрался даже до помещений учебных заведений – правда, пока только до американских. Умные кампусы – новый подход к организации образовательного процесса. Смысл в том, что при входе в институт специальный прибор считывает информацию о студенте, и учащемуся тут же направляются индивидуальные напоминания. Это и расписания, и уведомления о зачетах, и сообщения от преподавателей.

ВСЕГДА НА СВЯЗИ. В некоторых университетах используются технологии для обмена информацией между студентами и преподавателями в электронном виде без выхода в интернет. Они работают на базе энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия.


ДатаДата: 16-08-2018, 06:11

По данным ФБР в ближайшее время киберпреступники намерены глобально атаковать банкоматы, чтобы вывести неограниченное количество средств. По информации ведомства мошенническая схема преступников предполагает получение доступа к данным эмитента, приобретение в скрытой сети номеров дебетовых и кредитовых карт и изготовление фиктивных карт-клонов. Об этом сообщил эксперт кибербезопасности Брайан Кребс (Brian Krebs)

Сотрудники ведомства рекомендвали американским банкам проверить системы и обратить внимание на рост операций по выводу крупных сумм.

В ФБР отметили, что банкам следует ввести двухфакторную аутентификацию для вывода крупных сумм, что позволит свести к минимуму несанкционированный доступ к счетам.

Взломав банка-эмитент хакеры смогут отключить систему защиты, изменить остатки на счетах и увеличить максимальные суммы вывода из банкоматов.


ДатаДата: 15-08-2018, 06:22

«Транспортная революция», произошедшая за последнюю сотню лет, полностью изменила наше представление о времени и расстоянии. Именно развитие скоростного транспорта сделало мир по-настоящему глобальным, сократив длительные и мучительные путешествия до пары часов в комфортабельном кресле поезда или самолета. Но и сейчас транспорт не прекращает совершенствоваться, делая мир все более доступным. ЕtСetera расскажет о невероятных технологиях, которые или уже стали реальностью, или станут ею в ближайшем будущем.

МОЯ НЕ МОЯ МАШИНА. Со значительной долей уверенности можно утверждать, что в будущем автомобиль будет беспилотным, электрическим и общественным.

Разработкой автономных систем управления занимаются практически все ведущие автомобильные концерны и технологические компании вроде Google. Главная проблема, говорят разработчики, – приучить водителя к тому, что автономной системе управления можно и нужно доверять. Впрочем, беспилотные авто уже успели засветиться в дорожных авариях.

Но самая неожиданная особенность машины будущего заключается в том, что она едва ли будет единоличной собственностью водителя. Основным транспортом станет машина по вызову: заказал авто к подъезду, сел в салон, доехал под управлением робота до пункта назначения, а сам автомобиль тем временем поехал к следующему заказчику. Над таким такси сейчас работает Ford.

ТРАМВАИ ОСТАЮТСЯ. Трамваи до сих пор являются основным транспортом во многих городах, причем инженеры не перестают с ними экспериментировать. Авангардом здесь является Китай.

К примеру, в 2017 году китайская компания CRRC презентовала в городе Чжучжоу безрельсовый трамвай на электрических батареях. Трамвай ездит по «виртуальным» рельсам, которые представляют собой специальную разметку, нанесенную на дорожное полотно. Запас хода – около 25 км, а время полной зарядки аккумуляторов – 10 минут.

Читайте также: ОКУПИТСЯ ЛИ ПОКУПКА ЭЛЕКТРОКАРА? МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА

ПОЕЗДА НА ВОДОРОДЕ. Водородные поезда скоро могут стать реальностью в Германии. В июле этого года местные власти выдали разрешение на полноценную коммерческую эксплуатацию водородных составов Coradia iLint, разработанных французами из компании Alstom. Вредных выбросов транспорт не производит – только водяной пар.

ДЕТИЩЕ МАСКА. Впрочем, будущее городских систем общественного транспорта наступило гораздо раньше, чем ожидалось, – благодаря Илону Маску и его проекту Hyperloop. Транспортная система Hyperloop представляет собой трубу диаметром несколько метров, внутри которой поддерживается низкое давление. Благодаря снижению аэродинамического сопротивления пассажирская или грузовая капсула внутри трубы может разгоняться до скорости 1000 км/ч и даже больше.

МЕТРО ДЛЯ ПЕШЕХОДОВ. Но не только Маск подумывает о туннелях – студия NBBJ из США разрабатывает проект пешеходного метро. Для перемещения пассажиров по тоннелю предлагают использовать траволаторы – движущиеся дорожки вроде тех, что используются в аэропортах. Предполагается, что на линии будут три дорожки с разными скоростями, причем ближайшая к платформам дорожка будет достаточно медленной, чтобы пассажиры могли совершать посадку и высадку на ходу.

ВСЕ В НЕБО. Больше всего новаторских идей появляется в области воздушного транспорта: сразу несколько компаний по всему миру разрабатывают свои версии летающих такси.

В начале этого года свой проект Alpha One протестировала компания Airbus, летом был испытан новозеландский аппарат Cora. Свое беспилотное такси под названием Volocopter тестируют и в Дубае. Правда, все эти проекты роднит одно: пока непонятно, как именно удастся решить вопрос с использованием подобного транспорта в городах.

Сообщения о новых разработках в области транспорта появляются практически ежедневно. Одни из них напоминают увлекательные игрушки из научно-фантастических фильмов, другие же преследуют чисто утилитарные цели: быстрее, дальше, экологичнее, дешевле. Какие из них будут востребованы обществом, покажет будущее.


ДатаДата: 14-08-2018, 06:23

Японская компания Panasonic представила освежитель для обуви MS-DS100 со встроенными генераторами гидроксильных радикалов nanoe X. Новинка поможет быстро и бережно очищать обувь от неприятных запахов, пока ее владельцы спят.

Одной из самых распространенных причин неприятных запахов выступает изовалериановая кислота – субстанция, генерируемая бактериями из пота. В июне 2018 года Panasonic провел интернет-опрос среди 2000 мужчин и женщин (от тинейджеров до лиц
60+), использующих спортивную обувь, и выяснил, что около 62% респондентов время от времени борются с запахами, и примерно половина из них недовольна результатом используемых дезодораторов обуви.

Разработка японских инженеров использует патентованную технологию nanoe X для нейтрализации запахов. Суть последней заключается в генерации большого количества мельчайших отрицательно заряженных ионов (от 5 до 20 нм каждый), способных проникать глубоко в ткани и нейтрализовать частицы, вызывающие неприятный запах.

 

Устройства устанавливаются в туфли и после включения начинают генерировать nanoe-частицы. Оригинальная форма с шестью отверстиями позволяет тщательно и равномерно обрабатывать всю внутреннюю поверхность обуви – от носка до пятки. К устройству прилагается стильный и удобный чехол, а наконечники легко снимаются и могут промываться под водой, обеспечивая гигиену.



Источник: http://ilenta.com/news/company/news_21706.html
© www.iLenta.com


ДатаДата: 13-08-2018, 06:35

Оптическая дифракционная нейронная сеть, изготовленная при помощи трехмерной печати, выполняет распознавание объектов буквально со скоростью света.

Искусственные нейронные сети, используемые сейчас в технологиях искусственного интеллекта и предназначенные для решения тяжелых вычислительных задач, таких, как распознавание объектов на изображениях, к примеру, ассоциируются у нас с большими высокопроизводительными вычислительными системами или специализированными нейроморфными процессорами, работа которых основана на принципах работы головного мозга. Однако, исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе нашли новый способ реализации искусственной нейронной сети, используя свет, проходящий через череду специальных дифракционных пластин, изготовленных при помощи технологий трехмерной печати. Естественно, что такая нейронная сеть буквально работает со скоростью света, а для ее функционирования требуется не такое уж и большое количество энергии.

Традиционно, технологии глубинного машинного обучения и самообучения реализуются на базе нейронных сетей, создаваемых программным способом в недрах достаточно мощных компьютеров. И некоторые наиболее удачные реализации этих технологий уже могут сравниться, а иногда и превзойти человека по скорости и качеству работы. Тем не менее, такой подход к реализации нейронных сетей имеет ряд недостатков, главным из которых является необходимость использования большого количества ресурсов компьютерной техники и, как следствие, достаточно большое количество потребляемой во время работы энергии.

Для решения этой проблемы группа, возглавляемая доктором Эйдогэном Озканом (Dr. Aydogan Ozcan), решила отказаться от использования электронов в пользу использования фотонов света. И результатом их работы стала полностью оптическая дифракционная глубинная нейронная сеть (Diffractive Deep Neural Network, D2NN). В этой сети используются пластины из прозрачного материала, напечатанные на трехмерном принтере. Пространство каждой пластины разбито на тысячи трехмерных "пикселей", отражающих и преломляющих проходящий сквозь них свет строго заданным способом. Лучи света, обработанные каждым из пикселей, складываются в дифракционную картину, образ которой проходит сквозь следующую пластину. Такой подход позволяет выполнить многоэтапную обработку данных, которые заключены в потоке света, попадающем на первую пластину, и самым интересным является то, что для обработки данных не требуется никакой дополнительной энергии, кроме той, которая уже содержится во входном потоке света.

 

По внешнему виду пластины дифракционной нейронной сети чем-то напоминают позолоченные пластины от обычной автомобильной аккумуляторной батареи. Несмотря на столь необычный вид такая нейронная сеть, работающая буквально со скоростью света, успешно справляется с такими задачами, как анализ изображений, поиск и классификация объектов и т.п. А в будущем такие миниатюризированные нейронные сети могут быть даже встроены в камеры для смартфонов, где они будут выполнять некоторые специфические задачи, позволяя идентифицировать объекты "на лету" и снабжать изображения соответствующими ключевыми словами, к примеру.

 

"Самым интересным является то, что нейронная сеть состоит исключительно из пассивных компонентов, которые могут быть изготовлены слой за слоем" - рассказывает доктор Озкан, - "Эти слои связываются друг с другом при помощи явления дифракции и в результате у нас имеется полностью оптическая система, способная выполнять вычислительные задачи со скоростью света".